<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/e9f418d9-702c-4258-b4fa-7d4d3c6ab083/0.jpg"></figure>
<p>Компания Hunyuan представила <b>Hy Memory 2.0</b>, который включает в себя три ключевых компонента: модель <b>Hy-Memory-30B-A3B</b>, Python-фреймворк <b>hy-memory</b> и приложение <b>MemHub</b>. Этот релиз представляет собой движок долгой памяти для <b>ИИ-агентов</b>, что позволяет значительно улучшить их функциональность.</p>
<video><source src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/e9f418d9-702c-4258-b4fa-7d4d3c6ab083/video_0.mp4" type="video/mp4"/></video>
<p>Одной из главных особенностей <b>Hy Memory 2.0</b> является наличие трех типов памяти, которые обеспечивают различные уровни обработки информации:</p>
<ul><li><b>Chat</b>: иерархия от L0 до L7, охватывающая сырые диалоги, факты, схемы и проспективные намерения.</li><li><b>Working</b>: два слоя, включающие факты о сессии и переиспользуемые подходы к задачам.</li><li><b>Coding</b>: аналогичная двухслойная структура, дополненная цепочкой версий кода.</li></ul>
<p>Кроме того, <b>Hy Memory 2.0</b> предлагает три уровня функциональности:</p>
<ul><li><b>lite</b>: базовые эмбеддинги без вызовов LLM.</li><li><b>pro</b>: извлечение фактов и согласование конфликтов.</li><li><b>ultra</b>: полная когнитивная архитектура с индукцией схем.</li></ul>
<p>Приложение <b>MemHub</b> представляет собой локальный инструмент с интерфейсом командной строки для Mac. Оно позволяет объединять историю диалогов и код-трейсы из различных источников, таких как Claude Code, Cursor, Codex и OpenCode, в одно хранилище, что упрощает работу с данными.</p>
<p>Таким образом, <b>Hy Memory 2.0</b> от Tencent представляет собой мощный инструмент для разработчиков и исследователей в области <b>искусственного интеллекта</b>, предлагая новые возможности для работы с данными и улучшения взаимодействия с пользователями.</p>
Нейро Отличник
www.neurootlichnik.ru