<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/e3f00196-751a-4a94-ad3f-d2a4245c35fa/0.jpg"></figure>
<video><source src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/e3f00196-751a-4a94-ad3f-d2a4245c35fa/video_0.mp4" type="video/mp4"/></video>
<p>Вышла <b>MiniCPM‑V 4.6</b> — компактная мультимодальная модель от OpenBMB, рассчитанная на локальный запуск. Её ключевая особенность — поддержка работы не только с текстом, но и с изображениями и видео, что делает её универсальным инструментом для задач, где требуется анализ разных типов данных.</p>
<p>Модель содержит 1,3 миллиарда параметров и оптимизирована для запуска на обычных потребительских видеокартах, а также на мобильных устройствах — поддерживаются iOS, Android и HarmonyOS. Это значит, что для работы с MiniCPM‑V 4.6 не требуется сервер или облако: всё происходит прямо на устройстве пользователя.</p>
<p>Существенное преимущество — экономия памяти более чем на 50% по сравнению с Qwen3.5‑0.8B и увеличение пропускной способности в 1,5 раза. Для энтузиастов и разработчиков предусмотрена поддержка различных вариантов <b>квантования</b> (GGUF, BNB, AWQ, GPTQ), а также возможность <b>дообучения</b> через SWIFT и LLaMA‑Factory.</p>
<h3>Где пригодится MiniCPM‑V 4.6</h3>
<p>Для ознакомления доступны исходники на GitHub, инструкции по квантованию и демо-версия. MiniCPM‑V 4.6 — пример того, как современные мультимодальные модели становятся доступнее для локального использования и мобильных платформ.</p>