<figure><img src="https://res.cloudinary.com/dcsny9dt4/image/upload/v1779305806/Slide_4_3_-_5_ptdnib.png"></figure>
<p>Сеня и Даня, как всегда, в центре внимания. На этот раз они обсуждают последние изменения в <b>GPT-6.1 Sol</b> от OpenAI, которые могут значительно повлиять на работу с контекстом в моделях Codex и Work.</p>
<video><source src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/a6f5a9d2-5abe-4e7a-859f-a2c5f8a03816/video_0.mp4" type="video/mp4"/></video>
<p>Одним из самых заметных обновлений стало увеличение стандартного контекстного окна с <b>272K</b> до <b>500K</b> токенов, что составляет прирост в <b>84%</b>. Это значит, что теперь модели могут обрабатывать гораздо больше информации за один раз, что особенно важно для сложных задач, требующих глубокого анализа данных.</p>
<p>Кроме того, OpenAI убрала надбавку за длинный контекст, что делает использование <b>GPT-6.1 Sol</b> более доступным. Ранее увеличение контекста могло приводить к более быстрому расходованию лимитов подписки, но теперь это не так. Это изменение позволит пользователям более эффективно использовать свои ресурсы.</p>
<p>Для тех, кто хочет использовать максимальный контекст в <b>1 миллион токенов</b>, необходимо внести изменения в конфигурационный файл. Для этого нужно открыть файл <b>~/.codex/config.toml</b> и внести соответствующие изменения. Это позволит настроить модель под свои нужды и повысить её производительность.</p>
<p>Таким образом, обновления в <b>GPT-6.1 Sol</b> открывают новые горизонты для разработчиков и пользователей, позволяя им работать с большими объемами данных без дополнительных затрат. Это важный шаг к более эффективному использованию возможностей искусственного интеллекта.</p>
Нейро Отличник
www.neurootlichnik.ru