<figure><img src="https://res.cloudinary.com/dcsny9dt4/image/upload/v1779305807/Slide_4_3_-_4_x1fd7a.png"></figure>
<p>VFX‑художник <b>heydoughogan</b> представил рабочий процесс, который позволяет получать готовые технические пассы из изображений и видео без необходимости ручного ротоскопа и догадок. Основная идея — автоматизация рутинных задач с помощью современных инструментов сегментации и генерации масок.</p>
<h2>Ключевые этапы процесса</h2>
<ul>
<li><b>Удаление фона на основе промпта (RMBG)</b> — быстрый способ изолировать объекты на кадре без сложных манипуляций, что особенно полезно для подготовки материала к композитингу.</li>
<li>Сегментация движущихся объектов с помощью текстовых промптов в <b>SAM3</b> — позволяет точно выделять нужные элементы на видео, используя только текстовое описание.</li>
<li>Редактор на основе точек в SAM3 — обеспечивает детальный контроль над масками, если требуется скорректировать автоматическую сегментацию.</li>
<li>Сегментация лиц — отдельная функция для работы с кожей и косметической ретушью, что важно при финальной компоновке кадров с людьми.</li>
<li>Генерация стабильных пассов глубины и нормалей — эти данные нужны для <b>релайтинга</b> и интеграции CG-элементов в отснятый материал.</li>
</ul>
<p>Все этапы автоматически подстраиваются под исходное разрешение и частоту кадров благодаря использованию узлов get/set. Это избавляет от необходимости вручную синхронизировать параметры между разными этапами обработки.</p>
<p>В результате такой воркфлоу позволяет быстро получать технические пассы для сложных VFX‑задач, минимизируя ручной труд и ускоряя подготовку материала к композитингу и интеграции CG.</p>
Нейро Отличник
www.neurootlichnik.ru