Редактирование изображений в Ideogram 4 теперь возможно с помощью рамок

В Ideogram 4 появилась возможность обучать модель редактированию изображений не через привычные маски, а с использованием рамок. Такой подход позволяет точнее управлять областью изменений и делает процесс более наглядным для пользователя.

<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/599bd825-cb90-41c8-ac76-0d369a7d8c33/2.jpg"></figure>
Для реализации этой функции был доработан AI‑Toolkit, который теперь поддерживает работу с тройками "изображение‑ссылка‑промпт". Кроме того, модифицирован ComfyUI и создан специальный кастомный пакет с workflow для слияния референсного изображения с латентным пространством. Это позволило перейти от теории к практике и провести обучение модели в два этапа.

Первый этап обучения проходил на изображениях с разрешением 512 пикселей — модель научилась понимать инструкции по редактированию. Второй этап включал работу с 24 изображениями высокого разрешения (1920×1072), где были получены многообещающие результаты. Однако для стабильной и универсальной работы требуется больший датасет и больше VRAM.
В процессе использовалась технология LoRA, что позволило ускорить обучение и повысить гибкость подхода. В результате редактирование через рамки становится не просто экспериментом, а рабочим инструментом для точной локальной коррекции изображений.

Пока что технология требует дальнейшей доработки, но уже сейчас видно, что редактирование с помощью рамок может стать удобной альтернативой маскам для задач, где важна точность и визуальный контроль.

Нейро Отличник