Boogu-Image-0.1: генератор изображений на Qwen3-VL-8B-Instruct

Boogu-Image-0.1 — новый генератор и редактор картинок, построенный на базе Qwen3-VL-8B-Instruct. В основе лежит архитектура U‑Net с диффузионными шагами, что позволяет быстро получать результат даже на ограниченных ресурсах. Модель оптимизирована для быстрого инференса и поддерживает работу с текстовыми эмбеддингами CLIP.

<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/9a63e6ff-cdcf-4576-939e-672d4ae2e3dc/8.jpg"></figure>
<h2>Что умеет Boogu-Image-0.1</h2>
Инструмент ориентирован на несколько ключевых задач:
<ul>
<li>Рендеринг текста на китайском и английском языках прямо на изображениях.</li>
<li>Создание стилизованных картинок — от иллюстраций до художественных вариаций.</li>
<li>Генерация фотореалистичных сцен с высокой детализацией.</li>
</ul>
Для разных сценариев предусмотрено несколько вариантов модели: Base, Turbo, Edit и Edit-Turbo. Есть облегчённая версия с поддержкой формата fp8 для экономии памяти.

Boogu-Image-0.1 заняла первое место на Qwen-Image-Bench среди открытых моделей. Это подтверждает её качество и универсальность для задач генерации и редактирования изображений.
<h3>Где посмотреть и попробовать</h3>
Исходный код доступен на GitHub и Hugging Face. Для быстрой оценки возможностей есть демо-версии Base и Edit, а также галерея примеров.

Проект поддерживает @m_franz.

Нейро Отличник