<figure><img src="https://res.cloudinary.com/dcsny9dt4/image/upload/v1779305807/Slide_4_3_-_4_x1fd7a.png"></figure>
<p>Компания NVIDIA представила <b>Sol-Attn</b> — новый способ ускорения инференса в системах генерации видео. Ключевая особенность: прирост скорости до 2,1 раза достигается без дополнительного обучения моделей. Это решение уже интегрировано практически во все актуальные видеогенераторы, что делает его доступным для широкой аудитории разработчиков и исследователей.</p>
<video><source src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/d1f275e7-4404-4520-acd4-9fc81a62712a/video_0.mp4" type="video/mp4"/></video>
<video><source src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/d1f275e7-4404-4520-acd4-9fc81a62712a/video_1.mp4" type="video/mp4"/></video>
<video><source src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/d1f275e7-4404-4520-acd4-9fc81a62712a/video_2.mp4" type="video/mp4"/></video>
<p>В демонстрациях NVIDIA сравнивает работу двух подходов: в верхней части примеров показан классический <b>Dense attention</b>, а в нижней — новый <b>Sol attention</b>. Различия заметны не только по скорости, но и по качеству обработки кадров. Sol-Attn позволяет быстрее получать результат без потери детализации, что особенно важно для задач, где время генерации критично.</p>
<p>Sol-Attn не требует модификации архитектуры или дополнительного обучения, что выгодно отличает его от других оптимизаций. Технология уже доступна на GitHub — разработчики могут интегрировать её в свои проекты или протестировать на собственных задачах.</p>
Нейро Отличник
www.neurootlichnik.ru