<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/ca4f00cf-6e9f-4093-b19d-660f5bfb2fb4/1.jpg"></figure>

<p></p>

<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/ca4f00cf-6e9f-4093-b19d-660f5bfb2fb4/0.jpg"></figure>

<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/ca4f00cf-6e9f-4093-b19d-660f5bfb2fb4/2.jpg"></figure>

<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/ca4f00cf-6e9f-4093-b19d-660f5bfb2fb4/3.jpg"></figure>

<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/ca4f00cf-6e9f-4093-b19d-660f5bfb2fb4/4.jpg"></figure>

<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/ca4f00cf-6e9f-4093-b19d-660f5bfb2fb4/5.jpg"></figure>

<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/ca4f00cf-6e9f-4093-b19d-660f5bfb2fb4/6.jpg"></figure>

<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/ca4f00cf-6e9f-4093-b19d-660f5bfb2fb4/7.jpg"></figure>

<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/ca4f00cf-6e9f-4093-b19d-660f5bfb2fb4/8.jpg"></figure>

<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/ca4f00cf-6e9f-4093-b19d-660f5bfb2fb4/9.jpg"></figure>
<p>Представляем <b>Kroma</b>, новую модель, основанную на <b>Krea-2</b>. В отличие от своего предшественника <b>Chroma</b>, Kroma не требует сложной настройки и раздистилляции. Она использует настоящие базовые веса, что позволяет ей выдавать качественные результаты сразу после запуска.</p>
<p>Одним из ключевых преимуществ Kroma является <b>генерация на базе Krea-2</b> без необходимости схлопывания модели. Это означает, что пользователи могут ожидать более высокое качество изображений и данных, что особенно важно для тех, кто работает в области визуализации и генерации контента.</p>
<p>Модель была дообучена с использованием <b>RL</b> (обучение с подкреплением), что значительно улучшает её производительность. По данным разработчиков, около <b>90%</b> качества Kroma достигается благодаря тщательно подобранному датасету, что подчеркивает важность данных в процессе обучения.</p>
<p>Процесс тренировки Kroma занял около <b>10 000 часов</b> на графических процессорах RTX 6000 Pro, что составляет более трех месяцев работы на машине с четырьмя видеокартами. Этот длительный процесс включает в себя не только успешные эксперименты, но и неудачные попытки, что является обычной практикой в разработке сложных моделей.</p>
<p>Интересно, что разработка Kroma была поддержана <b>донацией</b> от ComfyOrg, которая предоставила две видеокарты для улучшения производительности.</p>
<p>Для визуализации возможностей Kroma, ниже представлены дополнительные изображения:</p>

<p>Таким образом, Kroma представляет собой значительный шаг вперед в области генерации контента, предлагая пользователям мощный инструмент для работы с визуальными данными.</p>

Нейро Отличник

www.neurootlichnik.ru