<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/4088ef0c-319a-44ad-9a92-b6462a8a0fee/0.jpg"></figure>
<p>Google представила свою новую модель <b>Gemini 4 Argon</b>, которая обещает значительно улучшить выполнение сложных задач. Эта модель не просто очередное обновление, а настоящая <b>frontier-модель</b>, способная справляться с программированием, финансовыми исследованиями, юридической работой и многими другими направлениями.</p>
<p>Одной из самых впечатляющих характеристик Gemini 4 Argon является возможность генерировать до <b>1 миллиона токенов OUTPUT</b> за один проход. Для сравнения, предыдущее поколение ограничивалось 64K токенами. Однако Google пока не раскрыла размер входного контекста, что оставляет некоторые вопросы.</p>
<p>Цены на использование новой модели также были объявлены. Они составляют:</p>
<ul><li>$2 за 1M input tokens</li><li>$10 за 1M output tokens</li><li>cached input - на 95% дешевле</li></ul>
<p>По результатам бенчмарков, Google заявляет о высоких показателях:</p>
<ul><li>DeepSWE v1.1 - 77,9%, новый SOTA по long-horizon software engineering</li><li>AutomationBench от Zapier - 51,3%, первое место</li><li>LVBench, понимание длинных видео - 91,7%, SOTA</li><li>CWE-bench v1, исправление уязвимостей - 68%, первое место вничью</li><li>Лидерство на Vals Index, Vals Finance Agent v2 и Harvey's Legal Agent Benchmark</li></ul>
<p>Однако самое интересное заключается в том, что Argon уже активно используется внутри Google. Агенты модели анализировали телеметрию дата-центров, что позволило освободить более <b>300 TiB памяти</b>. В компании оценивают потенциальную экономию в <b>500 TiB - 1 PiB</b>.</p>
<p>Другие агенты Argon помогают переводить большие кодовые базы Google с C/C++ на Rust, включая до <b>800 000+</b> строк кода ядра Zircon в Fuchsia.</p>
<p>Кроме того, Gemini 4 уже нашла применение в <b>квантовых вычислениях</b>. Исследователи Google Quantum используют Argon для оптимизации алгоритмических подзадач, и в одном из примеров модель превзошла опубликованный baseline на 40% всего за несколько минут.</p>
<p>На данный момент модель доступна в рамках осторожного закрытого запуска для избранных, но в будущем ожидаются API и Google AI Ultra.</p>
<p>Эти новшества вызывают большой интерес, особенно учитывая успехи предыдущих моделей, таких как <b>Антигравити</b> и <b>Flash 3.8</b>.</p>
Нейро Отличник
www.neurootlichnik.ru