<figure><img src="https://res.cloudinary.com/dcsny9dt4/image/upload/v1779305806/Slide_4_3_-_2_usuik5.png"></figure>

<p>Недавно был представлен новый метод сжатия видео, разработанный <b>KAIST AI</b> в сотрудничестве с <b>Kakao Corp</b>. Этот метод, названный <b>GRACE</b>, позволяет значительно уменьшить количество токенов, необходимых для работы с видео, что в свою очередь приводит к повышению скорости обработки.</p>
<p>Основное преимущество <b>GRACE</b> заключается в том, что он использует <b>видео-автоэнкодер</b>, который сжимает предобученный автоэнкодер <b>Wan21</b> без потери совместимости с <b>DiT</b>. Это означает, что пользователи могут получать высокое качество видео при значительно меньших затратах ресурсов.</p>

<p>Согласно тестам, <b>GRACE</b> демонстрирует ускорение до <b>11.1×</b> при сохранении того же качества по <b>VBench</b>. Например, при разрешении <b>480×832</b> скорость обработки увеличивается до <b>11.1×</b>, а при <b>736×1280</b> — до <b>15.5×</b>.</p>
<p>Метод также предлагает <b>асимметричный денойзинг</b>, который позволяет очищать базу данных раньше, чем остаток, что дополнительно улучшает качество выходного видео.</p>
<p>Для разработчиков и исследователей <b>GRACE</b> предоставляет возможность легкой адаптации с использованием <b>LoRA</b>, что делает его доступным для различных приложений без необходимости переобучения <b>DiT</b> с нуля.</p>
<p>Таким образом, <b>GRACE</b> представляет собой значительный шаг вперед в области обработки видео, предлагая эффективные решения для оптимизации работы с большими объемами данных.</p>

Нейро Отличник

www.neurootlichnik.ru