<figure><img src="https://res.cloudinary.com/dcsny9dt4/image/upload/v1779305806/Slide_4_3_-_6_u25dha.png"></figure>
<p>Alaya Lab представила <b>Evoke</b> — авторегрессивную модель для создания управляемых видео-миров, где сцена не просто генерируется, а живёт своей жизнью часами. В отличие от большинства генераторов, здесь состояние мира отделено от процесса генерации: пространство запоминается, объекты и события не исчезают при смене промпта, а камера свободно перемещается и исследует окружение.</p>
<video><source src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/c495aee4-9f29-4a94-a515-ac5d643a7152/video_0.mp4" type="video/mp4"/></video>
<video><source src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/c495aee4-9f29-4a94-a515-ac5d643a7152/video_1.mp4" type="video/mp4"/></video>
<video><source src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/c495aee4-9f29-4a94-a515-ac5d643a7152/video_2.mp4" type="video/mp4"/></video>
<p>Возможности управления камерой включают движение, повороты и полноценное исследование мира. Можно менять промпт прямо во время работы — новые объекты и события появляются в уже запущенной сцене. Для тех, кто предпочитает наблюдать, предусмотрен неинтерактивный режим: мир развивается самостоятельно, без вмешательства пользователя.</p>
<p>Модель рассчитана на генерацию в embodied-сценах, где важна непрерывность и целостность пространства. <b>Evoke</b> работает без нарастающего контекста: даже после часов генерации сцена не "захламляется" лишними данными. Архитектура включает 14 миллиардов параметров и использует всего три шага генерации без CFG.</p>
<p>Учитель модели построен на базе <b>LingBot-World</b>, а за обработку текста и планирование отвечают компоненты от Helios: VAE, текстовый энкодер, токенизатор и планировщик. Исходный код доступен на GitHub и Hugging Face.</p>
Нейро Отличник
www.neurootlichnik.ru