<figure><img src="https://res.cloudinary.com/dcsny9dt4/image/upload/v1779305806/Slide_4_3_-_2_usuik5.png"></figure>
<p>Google неожиданно выложила в открытый доступ <b>GNM Head</b> — исследовательскую 3D-модель человеческой головы. Это не редактор персонажей с ползунками, как у MetaHuman, а Python-пакет для тех, кто не пугается терминов вроде <b>mesh</b>, <b>identity vector</b> и <b>expression parameters</b>.</p>
<h2>Что такое GNM Head</h2>
<p>GNM расшифровывается как Generative aNthropometric Model. Первая версия — это не просто голова, а довольно детализированная 3D-геометрия лица, кожи, глаз, зубов и языка. Модель позволяет независимо управлять формой головы, выражением лица, поворотом глаз и положением в пространстве. Всё это работает с настоящей 3D-геометрией, а не с плоскими масками.</p>
<h3>Для кого и для чего</h3>
<p>GNM Head — не готовый конкурент MetaHuman. Это скорее open-source модуль для тех, кто строит свои аватары, занимается face tracking, собирает синтетические датасеты или работает с 3D-реконструкцией и AI-пайплайнами. Здесь нет красивого интерфейса — только инструменты для работы с параметрической моделью.</p>
<ul>
<li>Экспортируйте <b>mesh</b> для Blender</li>
<li>Готовьте morph targets и материалы для Unreal Engine</li>
<li>Собирайте blend shapes или анимацию через Alembic/cache</li>
<li>Пробуйте маппить face capture на свою модель</li>
</ul>
<p>Всё это возможно благодаря поддержке NumPy, JAX, PyTorch и TensorFlow. Лицензия — Apache 2.0, а в репозитории уже лежат данные модели и инструменты для <b>semantic sampling</b>: можно сэмплировать выражения вроде happy или surprise и идентичности по атрибутам.</p>
<p>GNM Head — это не MetaHuman от Google, а исследовательский фреймворк без интерфейса, но с открытым кодом и амбициями собрать универсальную параметрическую модель человека.</p>
Нейро Отличник
www.neurootlichnik.ru