<figure><img src="https://res.cloudinary.com/dcsny9dt4/image/upload/v1779305806/Slide_4_3_-_2_usuik5.png"></figure>
<p>Вышла новая модель <b>GUSH3R</b>, которая умеет восстанавливать динамичных людей и окружающую сцену из обычного монокулярного видео — и делает это за один проход, сразу переводя всё в формат гауссианов. Это заметно упрощает задачу, которую раньше приходилось решать поэтапно или с помощью сложных оптимизаций.</p>
<video><source src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/b83ac06c-82d0-4f9f-9fad-66cd2dbf6f03/video_0.mp4" type="video/mp4"/></video>
<video><source src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/b83ac06c-82d0-4f9f-9fad-66cd2dbf6f03/video_1.mp4" type="video/mp4"/></video>
<p>В основе GUSH3R лежат геометрические и человеческие априоры, а для поз используется <b>SMPL-X</b> — популярная модель для описания поз и формы тела. Это позволяет получать стабильную геометрию даже при сложных движениях и взаимодействии людей со сценой.</p>
<p>В отличие от оптимизационных методов, GUSH3R работает значительно быстрее и сразу выдаёт результат, пригодный для синтеза новых ракурсов с фотореалистичным качеством. Это делает инструмент удобным для задач, где важна скорость и стабильность реконструкции.</p>
<ul><li>Реконструкция динамичных людей и статичной сцены в одном проходе</li><li>Стабильная геометрия даже при сложных движениях</li><li>Синтез новых ракурсов с фотореализмом</li><li>Высокая скорость работы по сравнению с классическими подходами</li></ul>
<p>Исходный код и дополнительные материалы доступны на GitHub и Hugging Face.</p>
Нейро Отличник
www.neurootlichnik.ru