Moonshot AI раскрыли детали Kimi-K3: 2,8 триллиона параметров и мультимодальность

<p>Компания Moonshot AI опубликовала веса своей новой модели <b>Kimi-K3</b>. Это флагманский релиз, который заметно отличается по возможностям от предыдущей версии Kimi K2.</p>

<h2>Что умеет Kimi-K3</h2>
<p>Модель рассчитана на работу с большими объёмами информации: она способна анализировать объёмные документы и сложные кодовые базы. На входе Kimi-K3 понимает не только текст, но и изображения, а на выходе всегда выдаёт текстовый результат. Такой <b>мультимодальный</b> подход делает её универсальным инструментом для задач, где требуется анализ разных типов данных одновременно.</p>

<p>Важная особенность — режим максимального рассуждения включён по умолчанию. Это значит, что модель изначально настроена на глубокий анализ и построение сложных логических цепочек.</p>

<h3>Технические детали</h3>
<ul>
<li><b>2,8 триллиона параметров</b> и архитектура MoE с 896 экспертами</li>
<li>Контекст до 1 миллиона токенов — это позволяет работать с очень длинными текстами</li>
<li>Прирост эффективности примерно в 2,5 раза по сравнению с Kimi K2</li>
<li>Высокие результаты на тесте GDPval-AA v2: 1687 баллов</li>
</ul>

<p>Модель доступна в нескольких форматах: HF, GGUF, а также через API. Для быстрой проверки возможностей есть демо и чат-режим.</p>

<p>Moonshot AI не ограничились только публикацией весов — они сделали Kimi-K3 максимально доступной для тестирования и интеграции в разные рабочие процессы.</p>

Нейро Отличник