<figure><img src="https://res.cloudinary.com/dcsny9dt4/image/upload/v1779305807/Slide_4_3_-_3_v0jsoi.png"></figure>
<p>Появился новый <b>VAE-декодер</b> для LTX-2.3 — <b>PrunaVAED</b>. Его главная особенность — заметное ускорение работы и снижение нагрузки на видеопамять без ощутимой потери качества изображения. В тестах PrunaVAED оказался в 1,7 раза быстрее стандартного декодера LTX-2.3 VAED, а пиковое потребление VRAM снизилось примерно наполовину.</p>
<video><source src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/66e5f25c-ac70-4e66-9b16-8583cc067bee/video_0.mp4" type="video/mp4"/></video>
<p>Качество итоговых кадров практически не отличается от оригинала, что подтверждается бенчмарками на разрешениях 720p и 1080p. Для пользователей, работающих с <b>diffusers/LTX-2.3-Diffusers</b>, важна полная совместимость нового декодера с этим инструментом. Разработчики отмечают, что тестирование проводилось на NVIDIA H100 80GB, а значит, результаты актуальны для современных серверных GPU.</p>
<p>PrunaVAED уже поддерживается в Comfyui, что облегчает интеграцию в существующие пайплайны. Однако есть ограничения: декодер оценивался только на 4-секундных клипах при 24 кадрах в секунду, не является полноценной T2V-моделью и не совместим с произвольными VAE-латентными данными.</p>
<ul><li>Ускоряет генерацию видео и экономит ресурсы</li><li>Подходит для работы с diffusers/LTX-2.3-Diffusers</li><li>Легко интегрируется в Comfyui</li></ul>
<p>Авторы благодарят @m_franz и @BrianMItro за вклад в проект. Для тех, кто работает с LTX-2.3, PrunaVAED может стать удобным инструментом для ускорения рабочих процессов без потерь в качестве.</p>
Нейро Отличник
www.neurootlichnik.ru