<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/c772aaa0-e23c-4d61-b430-0c0163738957/0.jpg"></figure>

<p>Компания Tencent представила <b>Youtu-Parsing-Omni</b>, компактную омнимодальную парсинг-модель, способную обрабатывать различные типы данных и преобразовывать их в структурированный формат JSON. Эта модель, основанная на трансформере с 5 миллиардами параметров, предлагает универсальное решение для работы с документами, изображениями, аудио и видео.</p>

<p>Основные возможности Youtu-Parsing-Omni включают:</p>
<ul>
<li>Парсинг документов, включая текст, таблицы и формулы, с учётом порядка чтения и лейаута.</li>
<li>Обработка изображений, графиков и блок-схем, а также распознавание геометрических фигур.</li>
<li>Анализ аудио с возможностью распознавания речи (ASR), определения спикеров и идентификации акустических событий.</li>
<li>Обработка видео, включая извлечение кадров, распознавание текста (OCR) и анализ сцен.</li>
<li>Унифицированный JSON-конверт для семи различных задач.</li>
<li>Распознавание химических структур с помощью технологии <b>ChemOCR</b> и нот с помощью <b>PDMX</b>.</li>
</ul>

<p>Модель демонстрирует выдающиеся результаты на различных бенчмарках, включая <b>OmniDocBench v1.6</b> с показателем 96.96 и <b>OmniParsingBench</b> с 75.08, что ставит её на второе место после Gemini-3-Pro. Кроме того, доступен плагин <b>vLLM</b> для быстрого сервинга, что делает использование модели ещё более удобным.</p>

<p>Youtu-Parsing-Omni представляет собой значительный шаг вперёд в области омнимодального парсинга, предлагая мощные инструменты для обработки и анализа данных. Для разработчиков и исследователей это открывает новые горизонты в работе с мультимедийной информацией.</p>

<p>Дополнительную информацию можно найти на GitHub и learn2play.fun.</p>

Нейро Отличник

www.neurootlichnik.ru