Ling-2.6 и Ring-2.6: агентные модели для сложных задач и длинных контекстов

Ant Group (inclusionAI) представила две трилион‑параметровые агентные модели — Ling-2.6 и Ring-2.6. Обе системы рассчитаны на работу в сложных агентных сценариях: от обработки длинных документов до поддержки кода и инструментов.

Ling-2.6 оптимизирована для мгновенных ответов и работы с очень длинным контекстом — до 262 тысяч токенов. Максимальный размер вывода составляет 33 тысячи токенов. Это делает модель удобной для задач, где требуется быстро анализировать большие массивы информации или вести диалог с длинной историей.
Ring-2.6 ориентирована на глубокое рассуждение и поддерживает адаптивные режимы работы («high» и «xhigh»). Контекст — до 128 тысяч токенов (расширяемо до 256 тысяч), а максимальный вывод — 66 тысяч токенов. Модель подходит для задач, где важна сложная логика и последовательное принятие решений.
<h3>Ключевые особенности</h3>
<ul>
<li>Архитектура MoE с гибридным линейным вниманием</li>
<li>Обучение через Evo‑CoT и RL</li>
<li>MIT-лицензия</li>
<li>Возможность работы с длинными документами и кодом</li>
<li>Использование в агентных задачах и автоматизации</li>
</ul>

Ling и Ring дополняют друг друга: первая — для задач с длинным контекстом, вторая — для глубокого анализа. Обе модели доступны на ZenMux (рекомендовано) и OpenRouter.

Нейро Отличник