<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/cc131986-9fbd-4e33-9003-f22679d23113/0.jpg"></figure>
<p>Появился <b>SwiftVR</b> — инструмент для восстановления и апскейла видео в реальном времени, построенный на базе <b>wan22</b>. Его задача — быстро и эффективно улучшать качество видео без задержек и чрезмерных требований к железу.</p>
<h2>Что решает SwiftVR</h2>
<p>У большинства современных методов апскейла есть две серьёзные проблемы: высокая сложность пространственного внимания при больших разрешениях и значительные требования к памяти из-за тяжёлых видеоавтоэнкодеров. <b>SwiftVR</b> предлагает альтернативный подход:</p>
<ul>
<li>Использует <b>Restoration-aware Autoencoder (ReAE)</b> — облегчённый энкодер-декодер, который совместно работает с DiT в пиксельном пространстве. Это позволяет избежать узких мест, связанных с 3D-VAE и декодированием по тайлам.</li>
<li>Реализует потоковое восстановление: видео обрабатывается по частям, без необходимости доступа к будущим кадрам. Такой подход снижает задержки и требования к памяти.</li>
</ul>
<h3>Производительность</h3>
<p>На практике SwiftVR показывает следующие результаты:</p>
<ul>
<li>26 FPS при 1080p на RTX 5090</li>
<li>31 FPS в QHD на H100</li>
<li>14 FPS в 4K на H100</li>
</ul>
<p>В чате уже протестировали SwiftVR, и первые отзывы сдержанные — результат пока не впечатляет, но инструмент открыт для тестирования и доработки. Исходники доступны на GitHub и Hugging Face.</p>
<p>Благодарность за разработку — <i>@m_franz</i>.</p>
Нейро Отличник
www.neurootlichnik.ru