<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/58ec6d06-3250-4ab2-a624-243d7a091d6d/0.jpg"></figure>

<p>Вчера в сообществе генеративных моделей появилась неожиданная новость: <b>официальный аккаунт Krea</b> опубликовал магнет-ссылку на веса новой модели <b>Krea 2 (K2)</b>. Это не инсайдерский слив, а прямое распространение от разработчиков, что сразу вызвало волну обсуждений и быстрые перезаливы на Hugging Face.</p>

<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/58ec6d06-3250-4ab2-a624-243d7a091d6d/1.jpg"></figure>
<p>Первые пользователи уже подтвердили, что модель работает. По техническим характеристикам Krea 2 выглядит внушительно: <b>12,9 миллиардов параметров</b>, поддержка разрешения от 1K до 2K, VAE на базе Qwen-Image autoencoder и текстовый энкодер Qwen3-VL-4B-Instruct. Такой набор компонентов обычно встречается только в топовых коммерческих решениях.</p>
<h2>Где найти и как использовать</h2>
<p>Сообщество не замедлило с реакцией: веса Krea 2 уже доступны на Hugging Face в нескольких вариантах:</p>
<ul>
<li>Krea-2-Base-Diffusers</li>
<li>Krea-2-Turbo-Diffusers (8-шаговая дистилляция)</li>
<li>Krea2_FP8</li>
<li>Comfyui</li>
</ul>
<p>Это значит, что модель можно интегрировать в привычные пайплайны для генерации изображений и тестировать на своих задачах. Отдельного внимания заслуживает версия Turbo с ускоренной дистилляцией — она рассчитана на быструю генерацию при минимальных потерях качества.</p>

<p>Пока что подробных обзоров и сравнений с другими моделями нет, но первые тесты показывают, что Krea 2 уверенно справляется с генерацией изображений высокого разрешения. Сообщество активно делится результатами и обсуждает особенности работы нового релиза.</p>

Нейро Отличник

www.neurootlichnik.ru