<figure><img src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/8b5195e9-1fd5-4d21-a444-98c184425329/0.jpg"></figure>
<p>Недавно была представлена <b>неофициальная имплементация</b> SoL-Refiner для <b>ComfyUI</b>, которая привлекла внимание пользователей благодаря своей способности обрабатывать изображения с высокой детализацией. Эта модель, несмотря на свою <b>высокую требовательность к ресурсам</b>, предлагает интересные возможности для улучшения качества изображений.</p>
<p>Одной из ключевых особенностей является поддержка форматов <b>fp8</b> и <b>nvfp4</b>, что позволяет значительно улучшить качество изображений, однако требует значительных объемов <b>VRAM</b>. Например, при использовании fp8 для апскейла изображения с разрешением 864×480 до 1728×960, процесс может занять около 6 секунд и потребовать минимум 15-16 ГБ памяти.</p>
<p>Автор модели отмечает, что результат работы SoL-Refiner можно сравнить с <b>переосмыслением входного изображения</b>, что делает его похожим на процесс img2img, характерный для диффузионных моделей. Это не просто улучшение деталей, а скорее создание нового видения исходного изображения.</p>
<p>Таким образом, SoL-Refiner для ComfyUI представляет собой интересный инструмент для тех, кто хочет экспериментировать с <b>обработкой изображений</b> и достигать новых уровней качества в своих проектах.</p>
Нейро Отличник
www.neurootlichnik.ru