<video><source src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/74498171-5778-43a4-8f49-aac5405708ab/video_0.mp4" type="video/mp4"/></video>
<video><source src="https://rss.neurootlichnik.ru/images/74498171-5778-43a4-8f49-aac5405708ab/video_1.mp4" type="video/mp4"/></video>
<p>В проекте <b>DreamX-World</b> появилась модель, способная создавать интерактивные миры с опорой на видеобэкбоун <b>Wan2.2</b>. Это не просто генерация картинок или коротких роликов: система строит целые сцены — от городских улиц до фантастических ландшафтов, архитектурных ансамблей и sci-fi окружения. Пользователь может выбирать вид от первого или третьего лица, а сама среда реагирует на текстовые подсказки, меняя детали и события в реальном времени.</p>
<p>Важная особенность — стабильность камеры и согласованность сцены. Даже при смене ракурса или событий объекты не "прыгают", а поведение камеры остаётся естественным. Модель обучалась на данных из <b>Unreal Engine</b>, геймплейных видео и реальных съёмках, что заметно по качеству и разнообразию сгенерированных миров.</p>
<h3>Как это работает</h3>
<p>Пока что длинная интерактивная генерация и полноценная AV-генерация только анонсированы: на тяжёлом <b>WAN</b> всё это работает не в реальном времени. Но уже сейчас можно оценить потенциал технологии и посмотреть примеры на видео.</p>
<p>Исходный код доступен на GitHub, а на Hugging Face недавно выложили модель на 5B параметров. Более крупная версия на 14B пока в ожидании.</p>