Ну, за монтажеров!

Недавние достижения OpenAI в области автоматизации монтажа видео подчеркивают, насколько сложной остается эта задача. Несмотря на множество стартапов, которые пытались внедрить ИИ в процесс монтажа, большинство из них не смогли выжить. Однако OpenAI с моделью GPT-6 Astra демонстрирует значительные успехи, используя Codex для обработки трех часов мультикамерного видео, что приводит к созданию качественного ролика.

<video><source src="https://openai.com/index/gpt-6-astra-next-generation-work/" type="video/mp4"/></video>
Это достижение показывает, что Astra не просто анализирует видео, а активно взаимодействует с профессиональными инструментами. Модель способна открывать приложения, находить нужные фрагменты и выполнять действия, что позволяет доводить задачи до конца без необходимости в специальном API.

Кроме того, Astra продемонстрировала свои возможности в Excel, выполняя задания Financial Modeling World Cup в четыре раза быстрее, чем победитель чемпионата 2023 года. Внутренние тесты также показали, что модель смогла улучшить производительность, снизив turn latency в 25 раз после оптимизации memory allocation.
OpenAI акцентирует внимание не на стоимости токена, а на общей стоимости выполнения задачи. По их данным, Astra требует меньше шагов и повторных попыток, что делает её более экономически эффективной в ряде сценариев.
Таким образом, модели общего назначения, такие как Astra, начинают догонять специализированные решения в области монтажа и генерации контента. Это может привести к снижению интереса к стартапам, занимающимся ИИ для монтажа, так как универсальные модели становятся все более мощными и умными.
Для более подробной информации о возможностях Astra, вы можете посетить сайт Нейро Отличник.

Нейро Отличник