<figure><img src="https://res.cloudinary.com/dcsny9dt4/image/upload/v1779305806/Slide_4_3_-_8_rta7vo.png"></figure>
<p><b>VC-Attention</b> — это новая технология, которая значительно ускоряет процесс генерации видео, достигая коэффициента 1.7x по сравнению с предыдущими методами. Разработанная командой Nunchux AI, эта технология решает проблему стандартного внимания в диффузионных трансформерах, которое замедляет процесс из-за вычислений в FP32 и множества лишних операций.</p>
<video><source src="video_url_here" type="video/mp4"/></video>
<p>Одной из ключевых особенностей <b>VC-Attention</b> является использование <b>V-Smooth</b>, который группирует похожие токены и снижает ошибку квантования значений. Также применяется <b>ExpCast-FP8</b>, который позволяет напрямую переводить результаты из FP32 в FP8, что также способствует ускорению.</p>
<p>На графических процессорах <b>RTX 5090</b> технология <b>Wan2.2</b> показала ускорение в 3.58 раза, а полная генерация видео — в 1.7 раза. Тестирование проводилось на нескольких моделях, включая <b>LongCat-Video</b>, <b>HunyuanVideo-1.5</b> и <b>MiniMax-H3</b>.</p>
<p>Кроме того, <b>Nunchux Attention</b> — это проприетарное расширение <b>VC-Attention</b>, которое ускоряет работу с <b>MiniMax-H3</b> в 1.91x по сравнению с <b>BF16 FlashAttention-4</b> на <b>B200</b>.</p>
<p>Бесплатный доступ к технологии <b>H3</b> обещают открыть в ближайшее время, и пользователи могут записаться в <b>вейтлист</b>, чтобы первыми узнать о новинках.</p>
<p>Благодарим @Endorpheen за информацию.</p>
<p>Для получения дополнительной информации и новостей о технологиях, связанных с архитектурной визуализацией, посетите наш сайт.</p>
Нейро Отличник
www.neurootlichnik.ru