<figure><img src="https://res.cloudinary.com/dcsny9dt4/image/upload/v1779305806/Slide_4_3_-_5_ptdnib.png"></figure>
<p>В экосистеме генеративных инструментов появился <b>Bernini</b> — видеогенератор-редактор от Bytedane, который работает на базе мультимодальной языковой модели (<b>MLLM</b>) и архитектуры <b>DiT</b>. Его ключевая особенность — сочетание сразу нескольких режимов работы с видео, что делает Bernini универсальным инструментом для задач генерации и редактирования.</p>
<video><source src="https://github.com/user-attachments/files/28479027/Bernini_testing_video_edit_01.json" type="video/mp4"/></video>
<h3>Четыре режима работы</h3>
<p>Bernini поддерживает сразу четыре сценария:</p>
<ul>
<li>Генерация видео по тексту (T2V) — создание роликов на основе текстового описания.</li>
<li>Генерация видео по объекту (S2V) — построение видео вокруг заданного объекта.</li>
<li>Редактирование видео (V2V) — изменение уже существующих роликов.</li>
<li>Редактирование с опорой на референс (RV2V) — перенос стиля или характеристик с одного видео на другое.</li>
</ul>
<p>Особое внимание разработчики уделили сохранению идентичности лица в режиме RV2V: по их данным, Bernini превосходит ближайших конкурентов на 20% по этому параметру.</p>
<h3>Где посмотреть и протестировать</h3>
<p>Исходный код и тестовые материалы доступны на Hugging Face и Kijai/WanVideo. Для тех, кто хочет глубже разобраться в возможностях Bernini, можно изучить примеры и документацию по ссылкам.</p>
<p>Благодарность за информацию — <b>@m_franz</b>.</p>
Нейро Отличник
www.neurootlichnik.ru